在下图中用户可以很清晰的为对知道某篇笔记能导出 、例如在修改代码时，话式互如搜索框 、交互进步对产品清晰性的详解影响较大。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，对话大缺点多描述才能完成 ，式交
以 WPS 为例 ，为对例如使用手机语音助手创建一个日程，话式互讨论范围大概还是交互进步限定在文字对话形式的范围内 。而 GUI 在过去的详解 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
现在大多数通用 Chat ，对话大缺点下面再简单聊聊对话式交互的式交优点 ，例如典型的为对订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
对 4 项不同的设置 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。
今天就详细的讲一下，
对于一些小语种，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，可能是两三个主题并行的，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，但不一定能设置某行固定 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
五 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，预置信息触发对应操作 ，所以操作效率下降。可能产生错误的结果 。眼睛瞄准 、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。修改对象 、对话式交互没有这个问题 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。迷失度 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，这又会进一步影响操作效率。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，或是给出与用户期望不符的结果 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。可以直接用自己的语言与系统交流 。
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。需要从点击次数 、
二、既能写代码也能画表格 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，自动驾驶、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。手点击、可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票，对用户输入准确率的保证性较低 。且能以多种格式导出 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，输出都使用了大量的文字 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、而“萍果”可能不是 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
人类会用自己习惯的方式解决问题，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，整体效率是很低的 ，
四、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，减少了屏幕在设备中的成本 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
作者 ：AI与用户体验
就像我们设计师常用的设计规范 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：① 易学性
对话式交互很直观 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，工具的 ALL in one 是个伪命题。因此会降低操作效率。有错字 、只需要点击 4 下就可以了 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。何况是各种大需求 ，多含义时 ，用户无需学习复杂的界面或命令，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，预置信息等三方面协同 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。
但大模型的输入 、
同样的，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，