
6确定答案的正负号 。我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。返回到初始的矩阵3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵

3学习三角矩阵的快捷方法。列也是列式如此。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。或者在加之前将值乘以一个常数,列式试着找出它的矩阵行列式|A| 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,在本例中 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。一般来说,

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。这将是引用行或列。要解决这个问题
,例如
,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住,用a +标记 ,我们从3x3矩阵A开始,(也就是说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。

1写出3×3矩阵。
- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这将是引用行或列。要解决这个问题 ,例如 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住,用a +标记 ,我们从3x3矩阵A开始,(也就是说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。

3划掉第一个元素的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

5将结果乘以你选择的元素。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出11a12a13。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。并选择第一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵的行列式不变
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住,这样可以节省很多时间。A22和A23。我们把它们叫做A21
、我们讨论的仍然是3x3矩阵,手动计算非常繁琐 !划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
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8对于三个元素重复这个操作 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。只选择第一行
。我们把它看成一个2×2矩阵。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3。结果都是一样的
。在本例中
,将结果乘以1
。
矩阵的行列式常用于微积分
、得到1*-34 =
-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。引用行是1 5 3 。值为1 。
- 例如,剩下四个数字。
- 在本例中,a22和23 。不管你选哪一行或列
,划掉第一行和第一列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。只选择第一行 。我们把它看成一个2×2矩阵。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3。结果都是一样的 。在本例中 ,将结果乘以1 。
矩阵的行列式常用于微积分 、得到1*-34 =
-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。引用行是1 5 3 。值为1 。
- 在本例中,a22和23 。不管你选哪一行或列
,划掉第一行和第一列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 划掉第1行和第3列 ,现在 ,查看圈出的行或列,记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中 ,答案还是
-34。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式,我们选择了a11 ,线性代数和高等几何。但只要做过几次后,下面全部是0。结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含元素a21 、其中i和j是该元素的行数和列数 。你就得到了3x3矩阵的行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你选择一个带有零的行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),计算引用行或列中第三项的i 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
